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스테이블 디퓨전(Stable Diffusion) 이란?

쉽게 말해 그림을 그려주는 생성형 AI로, 텍스트 또는 이미지를 입력하면 원하는 이미지로 만들어주는 AI 프로그램입니다.
스테이블 디퓨전을 통해 2D&3D 이미지와 동영상까지 제작 가능합니다.

“스테이블 디퓨전” 을 배워야 하는 이유는?

생성 AI가 산업 전반으로 확대될 것이라는 기대가 커지면서 생성 AI를 활용하는 분야는 더욱 다양해질 것입니다.
빠르게 변화하는 산업에 적응하기 위한 선택으로 스테이블 디퓨전 학습은 최고의 선택이 될 것입니다.

스테이블 디퓨전을 활용한 다양한 컨텐츠 제작

01. 다양한 컨셉의 이미지 제작
02. 이미지 퀄리티 업그레이드
  • 업스케일링

  • 딥페이크

  • 추측모드

  • 랜더링

  • 인테리어

  • 채색

AI 디렉터가 알려주는 스테이블 디퓨저의 모든 것!

커리큘럼 소개

  • 1일차

  • 1. AI는 도둑인가? 이미지 생성형 AI의 역사와 종류, 장단점 설명

    2. stable diffusion - 클릭설치 ( 컴퓨터 초보 기준 )
    (1) Python (2) Git (3) Cuda-Toolkit (4) cuDNN v.8.9.2 - 수동설치

    3. 생성형 AI에 사용될 기본 Extensions ( 애드온 ) 설치방법교육 - GitHub 이용

    4. 프롬프트 교육 & stable diffusion 기본개념
    (1) Civitai
    (2) 나만의 체크포인트 모델을 만들어보자 - Checkpoint Merge (1) 기본병합
    (3) VAE 는 무엇인가? 적용법 및 상황에 맞는 VAE 골라쓰기
    (4) stable diffusion의 txt2img를 이용한 이미지 생성 테스트
    (5) 샘플러 종류 , CFG Scale , Denoise 등 세부적인 옵션 사용법
    (6) 로라 적용법 & 임베딩 적용법

  • 2일차

  • 5. AI 이미지 생성 기본계획 과정
    (1) 나만의 캐릭터를 만들어보기 - 레퍼런스 캐릭터 시트 준비과정
    (2) Seed , XYZ plot을 이용한 이미지 일관성 유지

    6. 내가 만든 캐릭터 버츄어 유투버 만들어보기 (vroid studio , easyvutuber )

    7. 내가 만든 캐릭터 AI 영상 만들어보기 ( mov2mov 방식 )

  • 3일차

  • 8. img2img 사용법
    (1) 추측모드(기본) - 사용을 통한 응용법
    (2) inpaint 사용법
    (3) Lama Cleaner 설치 & 사용 - ( 개별 오픈소스 활동 )
    (4) adetailer , Bmab을 통한 이미지 디테일 강화

    9. Lora weight Block 사용법
    - Super Merger 를 이용한 Block weight 방식의 나만의 커스텀 모델 만들기

  • 4일차

  • 10. 로라를 이용한 디테일업 , 플렛컬러 작업

    11. 업스케일 기본 ( Extras )

    12. 업스케일 응용 ( Ultimate SD )

    13. 업스케일 고급 ( StableSR + tilediffusion )

    14. controlnet 설치방법

    15. controlnet openpose 사용을 통한 응용법

    16. Depthmap 의 종류 중요성

    17. 딥러닝 기초 - embedding , hypernetwork

    18. 딥러닝 중급 - Lora ( Low Rank Adaptation ) kohya_ss를 이용한 나만의 로라를 만들기

    19. 로라 성능 테스트

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