프롬프트 엔지니어링 기초: AI와 대화하는 법

• 1주차

  ● 생성 AI와 프롬프트의 기초 - 생성 AI의 정의 및 발전 과정 - 주요 생성 AI 도구 소개 - 프롬프트의 정의 및 역할 - 효과적인 프롬프트 작성법 ● 챗GPT 심화 이해 - Transformer 구조 이해하기 - 챗GPT의 작동 원리 - 다양한 사례를 통한 챗GPT의 활용

• 2주차

  ● 기본 프롬프트 작성 기법 - 역할 지정의 중요성과 활용법 - 특정 역할을 맡아 프롬프트 작성 - 후카츠식 형식 지정 기법 - 다양한 형식의 프롬프트 작성 ● 고급 프롬프트 기법 - 복잡한 요구 사항에 맞는 프롬프트 작성 - 고급 기법을 활용한 프롬프트 작성 - 할루시네이션의 이해 및 방지 방법 - Few Shot 기법을 활용한 프롬프트 작성

• 3주차

  ● Markdown과 프롬프트 활용 - Markdown의 기본 개념과 문법 - Markdown으로 프롬프트 작성하기 - 정보 정리 및 시각화를 위한 기법 - 정보 구조화를 위한 프롬프트 작성 ● 실무 적용과 맞춤형 프롬프트 - Custom Instruction의 개념 및 활용 - Custom Instruction으로 프롬프트 작성 - 다양한 비즈니스 시나리오에 맞춘 프롬프트 설계 - 실무에 적용할 프롬프트 개발

• 4주차

  ● 마케팅 및 창작용 프롬프트 - 마케팅 캠페인에 적합한 프롬프트 기법 - 마케팅 프롬프트 작성 - 창작 및 글쓰기에 필요한 프롬프트 기법 - 창의적인 프롬프트 작성 ● 프롬프트 품질 개선 전략 - 프롬프트 테스트와 피드백 과정 - 개선된 프롬프트의 사례 분석

ChatGPT와 API로 구현하는 업무 자동화

• 1주차

  ● 챗GPT/생성 AI 이해하기 - 생성 AI의 기본 개념과 사무 자동화에서의 활용 가능성 - AI를 활용한 이메일 및 문서 자동화 사례 분석 ● 프롬프트 개념 이해하기 - 프롬프트 작성의 중요성: 문서 자동화, 보고서 생성 - 업무에서 자주 사용하는 문서 템플릿 자동 생성 예제

• 2주차

  ● 고급 프롬프트로 문서 자동화 - Transformer 구조 이해 - 문서 내용 요약 및 데이터 정리를 위한 챗GPT 사용법 - Transformer 구조를 이해하고, 문서 자동화의 정확도를 높이는 방법 ● 반복적인 작업 자동화 - In-context Learning 원리 이해 - 일정 관리 자동화: 캘린더 업데이트, 미팅 일정 생성 및 관리 실습 - Few Shot 기법, Q&A 기법 - Q&A 기법을 활용한 FAQ 자동화 시스템 구현 - 고객 질문에 대한 자동 응답 생성 및 수정 작업 실습

• 3주차

  ● 역할 지정과 마크다운을 통한 효율성 향상 - 역할 지정(Act as) 기법 - '비서 역할' 프롬프트를 통해 회의록 요약, 일정 관리 등 효율적인 비서 업무 자동화 - 마크다운 활용 및 고급 기법 - 보고서나 프로젝트 계획서를 마크다운 형식으로 자동 생성하는 방법 - 자동화된 문서 내 체크리스트와 보고서 구조 설정 실습 ● 문서와 데이터 자동화 실습 - 문서 및 데이터 자동화 프로젝트 실습 - 실제 업무에서 대량의 보고서 자동 생성, 고객 정보 관리 자동화 - 자동화된 데이터 정리 및 분석 방법 실습 - 팀과의 협업을 위한 자동화 프로젝트 발표 및 피드백

• 4주차

  ● "API를 통한 사무자동화 확장 - Playground 활용 - 실시간 데이터 수집 및 보고서 업데이트 자동화를 위한 프롬프트 실험 - API 구조 이해와 연결 - Google 스프레드시트와 API를 연동해 재고 관리, 성과 분석 등 자동화 구현 방법 실습" ● 고급 자동화 기법과 통합 - RAG 시스템과 파인튜닝 - RAG 시스템을 활용한 대량의 고객 데이터 분석 및 맞춤형 보고서 자동 생성 - 사무자동화에 적합한 파인튜닝 기법 소개 - Function Call 및 업무 자동화 노하우 - 함수 호출을 이용한 복잡한 보고서 생성 및 데이터 분석 자동화 - 업무에 즉시 적용 가능한 자동화 팁 및 노하우 공유

ChatGPT 고급 데이터 분석과 자동화 활용

• 1주차

  ● 인공지능의 기본 이해 - 인공지능의 정의 및 발전 과정 - 챗봇의 역할과 역사 - 챗GPT/생성 AI 이해하기 - 챗GPT의 구조 및 작동 원리 - 생성 AI의 응용 사례 ● 프롬프트 엔지니어링 기초 - 프롬프트의 개념과 필요성 - 프롬프트란 무엇인가? - 데이터 분석에서의 프롬프트의 중요성 - 엔지니어링의 개념 이해와 접근법 - 데이터 엔지니어링의 기초 - 효과적인 프롬프트 작성 전략

• 2주차

  ● 프롬프트 활용의 기초 - 기본적인 프롬프트 설계 기법 - 예시 및 실습 - 고급 프롬프트 설계 기법 - 다양한 사례 분석 ● API와 하이퍼파라미터 이해 - 플레이그라운드 활용 - GPT-3 Playground 소개 - 실습을 통한 프롬프트 실험 - API 개념 이해와 하이퍼 파라미터 - API의 정의 및 활용 - 하이퍼파라미터 조정의 중요성

• 3주차

  ● 데이터 분석 기초 - 스프레드시트 + GPT - 스프레드시트를 활용한 데이터 분석 기법 - 챗GPT와의 통합 방법 - GPT for Sheets 설치 - GPT for Sheets 설치 및 설정 - 기본 사용법 및 예시" ● 데이터 분석 기법과 결과물 공유 - 엑셀 파일 분석하기 - 엑셀을 통한 데이터 탐색 및 분석 - 실습을 통한 데이터 시각화 - 엑셀 데이터 가공하기 - 데이터 정제 및 가공 기법 - 데이터를 활용한 인사이트 도출

• 4주차

  ● 고급 기능 활용 - Custom Instruction 설정을 통한 프롬프팅 - Custom Instruction을 활용한 프롬프트 최적화 - 실습을 통한 다양한 예제 - Plugin / Browsing - 플러그인 및 브라우징 기능 활용법 - 데이터 수집 및 분석의 확장성 ● 종합 데이터 분석 및 응용 - Advanced Data Analysis, Library 이해 - 고급 데이터 분석 도구 및 라이브러리 소개 - 데이터 분석을 위한 주요 라이브러리 - 데이터 분석하기 (비정형/정형 데이터) - 비정형 데이터와 정형 데이터 분석 기법